Wan 2.7 이미지 편집

Wan 2.7은 이미지 투 이미지 편집에도 잘 맞습니다. 하나 이상의 참조 이미지를 업로드하고 무엇을 유지하고 무엇을 바꿀지 설명한 뒤 width, height, size, seed로 결과를 제어할 수 있습니다.

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왜 Wan 2.7으로 이미지 편집을 하나요?

구조 가이드, 고해상도, 재현 가능한 편집을 위한 유연한 이미지 편집 워크플로입니다.

여러 이미지 입력

구조, 실루엣, 외형 가이드를 강화하고 싶을 때 최대 4장의 참조 이미지를 사용할 수 있습니다.

사용자 지정 크기 제어

너비와 높이를 직접 조정하면 결합된 size 파라미터가 자동으로 전송됩니다.

안정적인 반복을 위한 seed

좋은 편집 방향을 유지한 채 프롬프트만 계속 다듬을 수 있습니다.

구조 기반 편집에 적합

실루엣 리드로우, 스케치 보정, 캐릭터 리스타일링, 제어된 재구성에 유용합니다.

편집 팁

무엇을 유지할지 먼저 쓰기

포즈, 윤곽, 실루엣, 구도 등 유지해야 할 구조를 먼저 적어 주세요.

그다음 외형 디테일 추가

머리, 액세서리, 의상, 재질, 분위기를 구체적으로 쓸수록 결과가 더 안정적입니다.

디테일이 많으면 큰 크기 사용

얼굴, 작은 액세서리, 천 질감은 더 큰 size에서 보통 더 잘 나옵니다.

처음엔 -1, 이후 고정 seed

처음엔 랜덤으로 방향을 찾고, 이후 고정 seed로 제어된 수정을 진행하세요.

추천 활용 사례

실루엣 기반 리드로우

윤곽선, 스케치, 단순 구조 이미지를 더 완성도 높은 결과로 바꿉니다.

캐릭터 디테일 보강

텍스트 지시로 의상, 헤어스타일, 액세서리, 표정을 강화할 수 있습니다.

스타일 전환

원본 이미지를 더 상업적이거나 포스터풍, 사진풍 결과로 바꿀 수 있습니다.

고해상도 출력

제품 비주얼, 커버, 소셜 키아트용 큰 결과물을 준비할 수 있습니다.

자주 묻는 질문

Wan 2.7 이미지 편집에 대한 자주 묻는 질문입니다.





Wan 2.7으로 이미지 편집 시작

참조 이미지를 업로드하고 출력 크기를 설정한 뒤 Wan 2.7 이미지 편집 성능을 직접 확인해 보세요.

Wan 2.7 이미지 편집 - 사용자 지정 크기와 seed 제어 | 10b.ai