Wan 2.7 テキストから画像
Wan 2.7 は、より強いプロンプト理解、高解像度出力、安定した反復調整が必要な制作フローに向いたモデルです。幅と高さを直接設定し、Thinking Mode を有効にし、固定 seed で同じ方向性を磨き続けられます。
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Wan 2.7 を使う理由
高解像度、推論強化、再現性の高い結果を重視した実用的なワークフローです。
Thinking Mode
複雑な質感、光、構図、雰囲気をより深く理解させます。
最大 4096 のカスタムサイズ
正方形、縦長、横長、ポスター風レイアウトを大きく出力できます。
Seed 制御
気に入った方向性を保ちながらプロンプトを細かく調整できます。
詳細なプロンプトに強い
人物、商品、コンセプトアート、ファッションビジュアルに向いています。
プロンプトのコツ
被写体と構図から始める
被写体、画角、構図を最初に書くと全体の構造が安定します。
材質と光を具体的に書く
表面、質感、光の方向を具体的にすると再現性が上がります。
大きなサイズでは Thinking Mode を使う
2048 以上や細部が多い画像では特に有効です。
まず探索してから seed を固定
最初はランダムで方向性を探し、その後固定 seed で調整すると効率的です。
おすすめ用途
ファッションとビューティー
クローズアップ人物、エディトリアル案、ビューティーキャンペーンに適しています。
ブランドビジュアル
商品メインビジュアル、KV、カバー、販促素材に使えます。
コンセプト探索
世界観、色、素材、シネマティックな雰囲気を素早く試せます。
SNS カバー
バナー、カバー、ポスター向けに異なる比率で出力できます。
よくある質問
Wan 2.7 テキストから画像に関するよくある質問です。