Wan 2.7 画像から画像
Wan 2.7 は画像編集ワークフローにも適しています。1 枚または複数の参照画像をアップロードし、何を残して何を変えるかを説明したうえで、width、height、size、seed で結果をコントロールできます。
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Wan 2.7 を画像編集に使う理由
構造ガイド、高解像度、再現しやすい編集に向いた柔軟な image-to-image ワークフローです。
複数画像入力
構造、シルエット、見た目のガイドを強めたいときに最大 4 枚の参照画像を使えます。
カスタム size 制御
幅と高さを直接調整すると、結合された size パラメータが自動送信されます。
安定した反復のための seed
良い編集方向を保ちながら prompt だけを継続的に調整できます。
構造主導の編集に最適
シルエット再描画、スケッチ補正、キャラクターの再スタイリング、制御された再構成に役立ちます。
編集のコツ
残したい要素を先に書く
ポーズ、輪郭、シルエット、構図など残したい構造を最初に明示します。
次に外観の詳細を足す
髪、アクセサリー、服、素材、雰囲気を具体的に書くほど安定しやすくなります。
細部には大きめ size
顔、小さなアクセサリー、布の質感は大きいサイズの方がきれいに出やすいです。
最初は -1、その後固定 seed
まずランダムで方向性を探し、その後固定 seed で制御しながら調整しましょう。
おすすめ用途
シルエット主導の再描画
輪郭、スケッチ、簡易構造をより完成度の高い画像に変換します。
キャラクター調整
テキストの指示で服装、髪型、アクセサリー、表情を洗練できます。
スタイル変換
元画像をより商業的、ポスター風、写真風の結果に変換できます。
高解像度出力
商品ビジュアル、カバー、SNS キーアート向けの大きな出力に便利です。
よくある質問
Wan 2.7 画像から画像に関するよくある質問です。